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　　思考： 常规算法的缺陷？ 常规算法需要先对输入的值进行存储，然后进行排序，最后再进行输出前m个数，n的数值很大是，对整体排序的时间会很长。

　　是否可以将“数据值”和“存储位置”做某种对应？ 因为数据的范围有限制的，数据量的多少也是有限制的，所以必然可以想办法让大的数据对应大的存储位置，小的数据对应小的存储位置。--优点，存储完毕，排序完毕，省去了排序的时间，缺点，对应关系找的不好的话，对空间的要求估计会比原来大很多。

　　哈希表 基本原理 哈希表（散列表）的基本原理： 使用一个下标范围比较大的数组来存储元素，一般通过设计一个函数（哈希函数，即散列函数），使得每个元素的关键字都与一个函数值（即数组下标）相对应，然后用该数组单元来存储对应元素。

　　函数构造 最常见的方法：除余法 H(k ) = k mod p (p一般选取适当大的素数)

　　冲突 由于不能够保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的，因此很有可能出现如下情况：“对于不同的元素关键字，Hash函数计算出了相同的函数值”，这就是产生了所谓的“冲突”。换句话说，就是Hash函数把不同的元素分在了相同的下标单元。 冲突解决 常用方法：线性探测再散列技术 即：当 h(k)位置已经存储有元素的时候，依次探查 (h(k)+i) mod S, i=1,2,3…，直到找到空的存储单元为止。其中， S为数组长度。 特别地，如果将数组扫描一圈仍未发现空单元，则说明哈希表已满，这会带来麻烦，但是，该情况完全可以通过扩大数组范围来避免。 基本操作 Hash表初始化（0或-1或其它） 哈希函数运算 插入元素（包含冲突解决） 定位（需考虑可能冲突的情况） 优缺点总结 Hash函数评价标准： 低冲突率 易于编码 Hash函数特点： 优点：数据存储和查找效率高 （几乎是常数时间） 缺点：消耗较多内存（内存很便宜哪～） Hash主要应用： 查找元素是否属于集合 搜索中的状态表示

　　Hash的应用 n给定一个包含N(N

　　<=3000)个正整数的序列，每个数不超过5000，对它们两两相加得到的n*(n-1)/2个和，求出其中前m大的数(m

　　<=1000)并按从大到小的顺序排列。 n input n输入可能包含多组数据，其中每组数据包括两行： n第一行两个数n和m， n第二行n个数，表示该序列。 n  noutput n对于输入的每组数据，输出m个数，表示结果。输出应当按照从大到小的顺序排列。

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　　8月28日消息，今天上午，2024中国国际大数据产业博览会开幕式在贵阳举行，华为董事、质量流程IT总裁陶景文发表了演讲。

　　8月28日消息，在2024中国国际大数据产业博览会上，华为常务董事、华为云CEO张平安发表演讲称，数字世界的话语权最终是由生态的繁荣决定的。

　　要点： 有效应对环境变化，经营业绩稳中有升 落实提质增效举措，毛利润率延续升势 战略布局成效显著，战新业务引领增长 以科技创新为引领，提升企业核心竞争力 坚持高质量发展策略，塑强核心竞争优势...

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