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　　当前行业处于转型交汇点，机遇与痛点并存。为厘清技术脉络、解读战略布局、预判融合趋势，流媒体策划“AI共生”系列专题，旨在搭建一个深度对话的桥梁，邀请智能科技、硬件创新与视听生态构建领域的先行者与实践者分享洞察与实践。

　　本文我们深度对话明略科技副总裁、秒针营销科学院院长谭北平，围绕AI驱动下消费者决策路径与营销逻辑的根本变革、GEO时代传统媒体可信价值的回归以及媒体机构在AI认知生态中的战略新定位等核心议题，展开深入探讨。

　　随着AI技术的深度渗透，消费者的决策方式正在发生革命性的变化——从主动搜索转为直接提问，从筛选信息转为接受智能推荐。

　　而这种转变不仅颠覆着传统数字营销的流量逻辑，更在重新定义着整个媒体价值的评估体系。

　　一个显著的趋势已经浮现：生成式引擎优化GEO新兴营销领域兴起，权威信源的权重正在显著跃升，媒体属性中的可信度被推至前所未有的战略高度。

　　“未来的竞争，不再是流量的游戏，而是认知的深层博弈”，明略科技副总裁、秒针营销科学院院长谭北平认为，“品牌不仅要赢得消费者的信任，也要赢得AI的信任。而在这场重构中，那些坚守专业主义、长期积累公信力的媒体机构，或将迎来真正的价值回归。”

　　目前中国消费者对AI展示出较高的信任度与使用黏性。2025年知乎研究院《AI驱动消费决策营销变革白皮书》数据显示，超过8成用户通过AI获取消费信息，近35%消费者每日高频互动。这表明，消费者向AI咨询消费类问题已经成为日益主流的行为。

　　用户决策路径的变化，也直接驱动着营销逻辑的颠覆。谭北平表示，传统SEO（搜索引擎优化）的关键在于关键词匹配与页面导流，本质是影响用户主动搜索时的可见性。而当用户的起点从“搜索”变为“向AI提问”，与之对应，GEO，作为正在替代SEO的新兴搜索优化方法，核心聚焦于如何让AI在回答用户问题提问时，优先引用并推荐品牌信息与解决方案。

　　这一转变也意味着“流量逻辑”的式微。过去，营销的核心是抢占流量入口，依赖“点击-跳转-转化”流量漏斗模型。如今AI直接输出答案，用户获取信息后往往不再点击链接，传统导流价值明显减弱。能否影响AI的认知和推荐，成为新的竞争高地。

　　在谭北平看来，品牌需要将AI视为拥有决策权的新中介，系统推进GEO策略，主动优化信息维度与结构，使其充分理解并信任品牌价值，从而在关键的算法推荐环节构建持久优势。

　　谭北平透露，当前在AI认知建设方面的投入产出比十分显著，“可能只需投入社交媒体推广十分之一的成本，就能实现相近的触达与认知效果。”

　　与此同时，“AI投毒”现象正逐渐凸显，即虚假、误导性信息污染AI训练数据与检索结果。这一趋势进一步表明，品牌必须善用GEO与AI认知管理，主动构建自身的信息防线。

　　谭北平强调，“AI投毒”现象并不代表技术本身具有恶意，反而凸显出品牌在信息供给端应承担的主动责任。“当AI系统无法获取准确、可信的信息时，极易被误导并输出错误内容，”他分析道，“因此，品牌更应积极构建可信信息源，通过权威、准确的内容，帮助AI系统建立可靠的判断依据。”

　　目前已经有越来越多的品牌开始重视并着手布局GEO领域。谭北平举例道，海尔团队发现，用户在通过AI选择商品或寻求服务时，常会检索到虚假或过时的海尔服务信息，存在明显的信息污染。为此，海尔开始运用GEO策略，系统性开展AI信息的清理与优化工作，强化AI对品牌准确信息的识别和输出。

　　当“认知代理”和“信任度竞争”成为新规划，GEO正驱动品牌营销生态发生结构性变化。在谭北平看来，这些转变将深刻影响从信息分发、内容创作到品牌建设各个环节，主要体现在三个维度：

　　随着用户对话式决策对传统搜索行为的替代，搜索引擎作为核心流量入口的价值正面临系统性衰退，这一转变直接冲击了其传统商业价值的根基。

　　过去几年，营销内容呈现明显的视觉化迁移趋势，图片与视频成为主流。然而，在AI的理解与分发体系中，文本却是最高效和最可靠的信息载体。这主要是由于图像和视频解析不仅消耗巨大算力，其语义提取的准确性与稳定性也面临挑战。

　　因此，为了适配AI对内容的抓取、理解和推荐逻辑，营销内容需重新重视精准、结构化、富含语义关联的文本表达，确保核心内容能被AI有效识别并采纳。

　　品牌需要从运营分散社交媒体账号矩阵，转向构建系统性、可验证、高可信度的内容体系。这不仅要求完整一致地传递品牌价值主张，更需通过权威信源、可溯源的表达方式，使其成为AI系统可信赖、可引用的高质量信息源。

　　而上述一系列变化，正在深层重塑媒体产业的格局与价值体系。传统媒体机构的价值在AI时代有望被重新锚定与提升。

　　这一现象的背后，是AI作为信息中介的本质所决定的：AI本身并不创造信息，而是通过筛选、整合可信信源进行推理与内容合成。因此，能够持续提供权威、准确、结构化内容的信源，将在AI认知体系中占据更高权重，这使得传统媒体的可信度属性，在算法驱动的信息环境中，价值被重新推高。

　　谭北平进一步阐释，社交媒体内容虽然传播广泛、表达生动，但其本质上缺乏统一的事实审核机制与标准化生产流程，在AI进行事实判断与逻辑推理时权重较低。而相反，传统媒体依托严格的编辑审校制度、专业的采编能力与规范的内容生产流程，恰恰契合了AI对高质量、可信赖信息源的内在需求。

　　数据同样验证了这一趋势。研究发现，在中国市场的AI模型信源构成中，具备官⽅背景或严格审核机制的媒体占⽐超过50%，成为AI知识体系的重要支柱。

　　资本市场的反映也印证了这一逻辑。随着GEO概念的兴起，近期新华网、人民网等主流媒体股价显著上涨，反映出市场对传统媒体在AI时代价值重估的强烈预期。

　　产业发展往往伴随着价值的动态流转。在移动互联网浪潮中，传统媒体曾经历传播影响力与商业价值的冲击。而在AI驱动的新信息生态中，其长期积累的公信力、专业性与内容权威性，正重新成为稀缺的战略资产。

　　谭北平强调，在移动互联网时代一度被边缘化的媒体，正迎来价值重估的战略契机。

　　这不仅是一次复苏，更是在新技术范式下角色与地位的重新锚定。他呼吁，媒体机构要主动把握这一结构性机遇，在AI认知网络中确定不可替代的地位。

　　在全新营销环境中，传统媒体在营销领域的角色将发生本质性演变，即从内容传播渠道转型为可信信源的供给方。其核心价值将不再停留于流量规模或传播广度，而在于通过长期坚守内容审核标准与专业采编能力，构建符合AI认知逻辑的高质量可信语料库。

　　谭北平将传统媒体比喻为可信语料领域的KOL/KOC。他认为，不同社交媒体领域的KOL/KOC主要影响消费者，传统媒体则是直接塑造AI对品牌与事实的认知。

　　每个品牌都需要系统性的可信语料作为其在AI认知世界中的“数字资产”，传统媒体可依托其权威性、规范性和可信性优势，成为此类可信内容的关键生产者与供给节点。这意味着，传统媒体将承担起为AI提供可靠知识基石的战略性角色。

　　当被问及“传统媒体布局GEO的窗口期有多长”时，谭北平指出：“越早越好。AI会形成路径依赖。如果你能持续提供准确信息，AI就会更依赖你作为信源。反之，权重就会下降。这个窗口期大约只有一两年。”

　　谭北平认为，这不仅是传统媒体可行的商业化路径，更是其在智能信息时代应当履行的职责。

　　至于具体推进路径，谭北平认为仍处于探索阶段，需与业界共同实践和探讨，但目前已经看到了几个关键方向：

　　一是内容AI友好化：优化标题、段落结构与关键词密度，提升内容被AI抓取与理解的效率，真正成为AI可信赖的信息来源；

　　二是组建可信媒体联盟：整合权威媒体资源，建立规模化、高可信度的信源供给网络；

　　三是与大模型建立共生关系：主动对接主流AI平台，探索联合标注、数据协同等合作机制。

　　GEO的兴起，标志着营销从流量争夺进入认知构建的新阶段。这一转变背后，是技术逻辑与信息价值在更深层次上的重新匹配：AI不仅改变了信息分发的路径，更重塑了可信度的评价体系。

　　对品牌而言，这意味着从影响人的认知扩展到塑造AI的理解；对媒体来说，则意味着从传播的节点升级为知识的基石。

　　这或许正是技术演进中的某种回归——当信息过载与真假难辨成为常态，坚守真实、专业与责任的内容生产者，其价值终将在新的技术范式下被重新识别、尊重与放大。

　　AI不会取代人的判断，但它会让那些经得起时间与事实检验的声音，传递得更远、更清晰。

　　谭北平进一步作出前瞻判断：GEO也只是AI作为核心媒介在当下的一种策略形态。长期来看，AI驱动的变革将超越搜索，深度重构电商、私域运营、售后服务乃至整个商业链路。传统数字营销范式必将被迭代，而基于AI认知与交互的智能营销将引发一场范式革命。

　　他指出：“这是一场从底层逻辑到市场结构的根本性更替，其背后展开的，将是一个远超既有想象的崭新价值生态。”

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