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2.防丢失。区块链存证具有防丢失的优势,是由区块链具有不可篡改的性质衍生而来。每个区块都会按照链式结构完整地存储数据,只要不是所有的区块被损坏,信息就不会丢失。
3.可以追溯。由于区块链是按照各区块时间顺序依次排列成链,使用者可以根据区块链上的时间戳信息,追溯到信息源头,信息真实准确性得以保证。
4.高效便捷。相对于传统电子数据收集固定成本高、效率低等劣势。区块链存证能够技术化固定证据,降低举证成本,提高司法工作效率。同时,区块链存证在审查环节也能逐步减去第三方认证、鉴定或者公证的环节,从而减少司法审查时间和精力的投入。
一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义:
1、平衡性(Balance):平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用。很多哈希算法都能够满足这一条件。
2、单调性(Monotonicity):单调性是指如果已经有一些内容通过哈希分派到了相应的缓冲中,又有新的缓冲加入到系统中。哈希的结果应能够保证原有已分配的内容可以被映射到原有的或者新的缓冲中去,而不会被映射到旧的缓冲集合中的其他缓冲区。
3、分散性(Spread):在分布式环境中,终端有可能看不到所有的缓冲,而是只能看到其中的一部分。当终端希望通过哈希过程将内容映射到缓冲上时,由于不同终端所见的缓冲范围有可能不同,从而导致哈希的结果不一致,最终的结果是相同的内容被不同的终端映射到不同的缓冲区中。这种情况显然是应该避免的,因为它导致相同内容被存储到不同缓冲中去,降低了系统存储的效率。分散性的定义就是上述情况发生的严重程度。好的哈希算法应能够尽量避免不一致的情况发生,也就是尽量降低分散性。
4、负载(Load):负载问题实际上是从另一个角度看待分散性问题。既然不同的终端可能将相同的内容映射到不同的缓冲区中,那么对于一个特定的缓冲区而言,也可能被不同的用户映射为不同的内容。与分散性一样,这种情况也是应当避免的,因此好的哈希算法应能够尽量降低缓冲的负荷。
对于区块链存证证据的举证也即对所需核对电子数据证据真实性进行证明,需要将所需核对的电子数据上传至该存证平台,并输入存证过程得到的“哈希值”,如果所得结果为“真”,则证明所需核对电子数据未被改动,具有真实性。
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