u8,u8国际,u8国际官方网站,u8国际网站,u8国际网址,u8国际链接,u8体育,u8体育官网,u8体育网址,u8注册,u8体育网址,u8官方网站,u8体育APP,u8体育登录,u8体育入口当一个key-value键值对传递给一个哈希函数的时候，经过哈希函数的计算之后，根据结果会把key-value键值对放在合适的hash buckets（哈希存储桶）里

　　我们假设对10取模（ % 10 ）就是哈希函数。如果key-value键值对的key是1525 ，传递到哈希函数，那么1525 会存放在第五个bucket里

　　同样，在hash index里面，哈希索引列会被传递给哈希函数做匹配（类似于java里面的HashMap的Map操作），匹配成功之后，

　　索引列会被存储在匹配到的hash bucket里面的表里，这个表里会有实际的数据行指针，再根据实际的数据行指针查找对应的数据行。

　　概括来说，要查找一行数据或者处理一个where子句，SQL Server引擎需要做下面几件事

　　2、索引列进行匹配，匹配到对应hash bucket，找到对应hash bucket意味着也找到了对应的数据行指针（row pointer）

　　在SQL Server 2014里面，内存优化表创建完之后就不能再加哈希索引了，但是在 SQL Server 2016 里支持表创建完之后添加哈希索引，不过

　　SQL Server2014的哈希索引其实跟MySQL的自适应哈希索引原理其实差不多，都是为了摆脱B树的束缚，使查找效率更快

　　乍一看，好像很容易，用group by好像能实现？但仔细研究下去，你又会觉得group by也是无能为力，总欠缺点什么，无从下手。那么，到底该如何做呢？别急，SQL Server早就帮我们做好了，下面，跟我来。

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